在當今科技飛速發(fā)展的時代，人工智能(néng)也開(kāi)始滲透到人們生活的方方面(miàn)面(miàn)。比如：智能(néng)掃地機器人、餐廳的智能(néng)送餐員、街邊的無人駕駛汽車、物流行業的智能(néng)揀貨機器人等等，最常見的大概就(jiù)是智能(néng)客服機器人了。

許多人可能(néng)已經(jīng)接到了來自智能(néng)電話機器人的電話，并且可能(néng)也接到了來自電話機器人的撥出電話。如果問題不難，機器人無法解決即時傳輸，人類可能(néng)無法識别接電話的是人還(hái)是機器人。那麼(me)智能(néng)電話機器人實現的自動語音對(duì)話通常使用哪些技術呢？原理是什麼(me)？



智能(néng)客服系統如何實現智能(néng)對(duì)話？原理是什麼(me)？

自動語音識别
將(jiāng)麥克風捕獲的用戶語音轉換爲文本的過(guò)程。

自然語義理解
將(jiāng)用戶說的話轉換成(chéng)機器可以理解的詞。例如，將(jiāng)“呼叫(jiào)張三”和“呼叫(jiào)張三”這(zhè)兩(liǎng)個短語轉換爲文本理解爲相同的操作。

自然語言生成(chéng)
與自然語義理解相反，它將(jiāng)機器語言轉換爲人類語言，這(zhè)個階段的輸出是文本。

語音合成(chéng)
文本被(bèi)合成(chéng)成(chéng)語音并回放，盡可能(néng)地模仿自然的人類語調，給人一種(zhǒng)對(duì)話的感覺。

上面(miàn)從客戶服務處理的角度介紹了幾個技術類别。

深度神經(jīng)網絡
深度學(xué)習是機器學(xué)習研究的一個新領域。其動機是建立一個模拟人腦進(jìn)行分析和學(xué)習的神經(jīng)網絡，該網絡模仿人腦解釋圖像、聲音和文本等數據的機制。深度神經(jīng)網絡是一種(zhǒng)機器學(xué)習算法，可以顯著(zhe)提高智能(néng)客服應用中的檢測率。

知識圖譜
知識圖譜是通過(guò)連接所有不同類型的信息而創建的關系網絡。知識圖譜是基于對(duì)現有數據的再加工，包括關系數據庫中的結構化數據、文本或XML中的非結構化或半結構化數據、客戶數據、領域本體知識和外部知識信息抽取與知識融合技術形成(chéng)的一種(zhǒng)統一的全球知識庫。知識圖譜應用于客服系統，主要有三個應用方面(miàn)：一是在客服系統中建立知識圖譜，二是個性化推薦，三是客戶關懷。

因爲智能(néng)客服機器人可以很好(hǎo)地與客戶進(jìn)行互動，而其自帶的智能(néng)語音質量檢查功能(néng)和統計功能(néng)可以幫助商家節省大量勞動力，提高工作效率。因此，許多公司使用智能(néng)電話機器人的客戶服務。

在智能(néng)客服系統開(kāi)發(fā)中使用中間件可以有效節省開(kāi)發(fā)時間，降低項目成(chéng)本，提高項目穩定性。因此，呼叫(jiào)中心中間件在開(kāi)發(fā)呼叫(jiào)中心客服系統中是必不可少的。

深海捷緻力于幫助集成(chéng)商快速高效地爲不同用戶構建不同行業的智能(néng)呼叫(jiào)中心系統，幫助企業快速高效成(chéng)長(cháng)。開(kāi)發(fā)的“AI智能(néng)呼叫(jiào)中心升級包”可以輕松實現基于AI人工智能(néng)的智能(néng)呼叫(jiào)中心功能(néng)，包括智能(néng)客服機器人、智能(néng)質檢等，無需對(duì)現有呼叫(jiào)中心進(jìn)行代碼級改動.如有需要可以聯系我們咨詢！

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