大語言模型（LLM）是基于海量文本數據訓練的深度學(xué)習模型。它不僅能(néng)夠生成(chéng)自然語言文本，還(hái)能(néng)夠深入理解文本含義，處理各種(zhǒng)自然語言任務，如文本摘要、問答、翻譯等。
随著(zhe)AI變革技術的持續發(fā)酵，短短幾個月的時間裡(lǐ)，大語言模型的“進(jìn)化速度”就(jiù)超出我們的想象。作爲一種(zhǒng)具有強大自然語言處理能(néng)力的技術，大語言模型在企業級客服領域中必將(jiāng)起(qǐ)到非常重要的作用，爲客戶提供更加高效、精準和智能(néng)的服務。
深海捷作爲國(guó)内領先的智能(néng)通訊服務商，有著(zhe)十多年的自然語言處理和大數據分析經(jīng)驗。開(kāi)放的聯絡中心平台，支持與所有大模型進(jìn)行對(duì)接融合，可以充分利用大模型優勢，全面(miàn)提升智能(néng)客服機器人的服務能(néng)力。
AI智能(néng)客服集成(chéng)大語言模型的好(hǎo)處：
1、響應速度更快：大語言模型采用的語音識别技術極具實時性，能(néng)夠快速響應用戶的提問，節省大量的時間，并且支持多種(zhǒng)語言的輸入輸出。
2、交互能(néng)力更強：傳統的機器語言模型隻能(néng)處理簡單和直接的問題，大語言模型可以理解複雜的語言，進(jìn)行更自然的交互。
3、精準度更高：智能(néng)客服通過(guò)大語言模型的技術結合，可以避免客戶對(duì)于“不準确答案”的投訴問題，同時可以幫助用戶更好(hǎo)、更快的解決問題。
4、更省時省力：大語言模型自帶全面(miàn)的知識庫數據，無需客戶進(jìn)行整理，同時也省去了對(duì)機器人的訓練和學(xué)習，直接使用更出色的大模型機器人。
5、靈活性更高：大語言模型的系統架構具備高度的靈活性，能(néng)夠适應不同的業務場景，并且可以随著(zhe)業務擴展而靈活調整。
未來，深海捷將(jiāng)持續深耕智能(néng)客服領域，通過(guò)整合大模型能(néng)力引入AI技術棧，不斷打磨和提升産品能(néng)力，賦能(néng)更多智能(néng)化業務場景，攜手合作夥伴共赢發(fā)展。
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